Representacao de estruturas de conhecimento em sistemas de bancos de dados (1996)
- Authors:
- Autor USP: MENDOZA, JUDITH VIRGINIA PAVON - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho tem como objetivo principal identificar os pontos em comum das areas de inteligencia artificial e banco de dados salientando a importancia da cooperacao interdisciplinar das mesmas. Sao descritos alguns trabalhos desenvolvidos nos ultimos anos referentes ao estudo de integracao destas areas, dando maior enfase a estruturacao e manipulacao de conhecimento. Sendo a regra um dos principais elementos na representacao do conhecimento, e proposta uma taxonomia de regras, considerando os diversos tipos de regras apresentados na literatura, com a intencao de classifica-las e organiza-las de acordo com a sua representacao e utilizacao em cada area. Em particular, com o intuito de contribuir para maior aproximacao das areas propoe-se um mecanismo que permite prover ao processador de consultas de um sistema gerenciador de banco de dados a capacidade de inferencia, baseada em um dos tipos de regras da taxonomia. Um estudo de caso e apresentado para mostrar a viabilidade desta proposta.
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.10.1996
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ABNT
PAVÓN MENDOZA, Judith Virginia. Representacao de estruturas de conhecimento em sistemas de bancos de dados. 1996. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1996. . Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Pavón Mendoza, J. V. (1996). Representacao de estruturas de conhecimento em sistemas de bancos de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Pavón Mendoza JV. Representacao de estruturas de conhecimento em sistemas de bancos de dados. 1996 ;[citado 2024 maio 21 ] -
Vancouver
Pavón Mendoza JV. Representacao de estruturas de conhecimento em sistemas de bancos de dados. 1996 ;[citado 2024 maio 21 ]
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