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Ferramenta para otimização em síntese de alto nível baseada em reconhecimento funcional e mapeamento de componentes (1997)

  • Authors:
  • Autor USP: GERHARD, ANDRÉ - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PEE
  • Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
  • Language: Português
  • Abstract: A sintese de alto nivel realiza o mapeamento de uma descricao comportamental de um sistema digital numa descricao estrutural no nivel de transferencia entre registradores. Esta dissertacao apresenta um estudo sobre dois algoritmos de otimizacao que podem ser aplicados em sintese de alto nivel. O primeiro algoritmo, reconhecimento funcional, identifica um grupo de operadores em um grafo de fluxo de dados e controle e substitui o grupo por uma unica operacao. O segundo algoritmo, mapeamento de componentes, une operadores mutuamente exclusivos quando eles sao compativeis (existe um componente de biblioteca que implementa estes operadores). Devido a complexidade do problema de otimizacao, ambos os algoritmos empregam metodos heuristicos, com funcoes de custo que utilizam area e desempenho como medida de qualidade de uma solucao. Um programa que implementa os algoritmos foi desenvolvido e testado. A ferramenta desenvolvida pode ser acoplada a sistemas de sintese de alto nivel existentes.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 18.04.1997

  • How to cite
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    • ABNT

      GERHARD, André. Ferramenta para otimização em síntese de alto nível baseada em reconhecimento funcional e mapeamento de componentes. 1997. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1997. . Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Gerhard, A. (1997). Ferramenta para otimização em síntese de alto nível baseada em reconhecimento funcional e mapeamento de componentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Gerhard A. Ferramenta para otimização em síntese de alto nível baseada em reconhecimento funcional e mapeamento de componentes. 1997 ;[citado 2024 maio 21 ]
    • Vancouver

      Gerhard A. Ferramenta para otimização em síntese de alto nível baseada em reconhecimento funcional e mapeamento de componentes. 1997 ;[citado 2024 maio 21 ]

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