Previsão de vazões mensais utilizando redes neurais multicamadas com algorítmo backpropagation (1997)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Imprenta:
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais
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ABNT
KADOWAKI, M e SOARES, S e ANDRADE, Marinho Gomes de. Previsão de vazões mensais utilizando redes neurais multicamadas com algorítmo backpropagation. 1997, Anais.. Goiânia: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 1997. . Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Kadowaki, M., Soares, S., & Andrade, M. G. de. (1997). Previsão de vazões mensais utilizando redes neurais multicamadas com algorítmo backpropagation. In . Goiânia: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. -
NLM
Kadowaki M, Soares S, Andrade MG de. Previsão de vazões mensais utilizando redes neurais multicamadas com algorítmo backpropagation. 1997 ;[citado 2024 maio 21 ] -
Vancouver
Kadowaki M, Soares S, Andrade MG de. Previsão de vazões mensais utilizando redes neurais multicamadas com algorítmo backpropagation. 1997 ;[citado 2024 maio 21 ] - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- A influência da estocasticidade das vazões no planejamento da operação de sistemas hidrelétricos
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Relação entre modelos auto-regressivos e a configuração da rede neural para previsões de séries temporais estacionárias
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