Identificação de regimes de escoamento bifásico horizontal com auxílio de redes neurais (1999)
- Authors:
- Autor USP: CRIVELARO, KELEN CRISTINA OLIVEIRA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEM
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REOLOGIA
- Language: Português
- Abstract: Um fluido multifásico pode escoar segundo diversas organizações topológicas chamadas regimes de escoamento ou configurações de escoamento. A problemática associada aos sistemas multifásicos refere-se basicamente ao comportamento de parâmetros macoscópicos, tais como pedras de pressão, trocas térmicas, etc., e sua forte ligação com o regime de escoamento. Portanto, do ponto de vista das aplicações industriais, a segurança e a longevidade de equipamento e instalações somente pode ser assegurada quando estes operam segundo os regimes de escoamento para os quais foram dimensionados. Isto implica não apenas a capacidade de se diagnosticar em tempo real as configurações de escoamento, mas também a possibilidade de uma eventual transição de regime, afim de retroagir no sentido de evitá-la ou simplesmente de minimizar os seus efeitos. É natural afirmar que o diagnóstico automático de regimes de escoamento representa hoje um objetivo de extrema importância, principalmente para as indústrias petroquímica e nuclear. Dentre as diversas metodologias empregadas, redes neurais parecem ser especialmente adaptadas a esta tarefa, embora resultados conclusivos não tenham ainda sido publicados. Neste trabalho, uma rede neural é utilizada, em associação a uma sonda de visualização direta, para a identificação de regimes de escoamento horizontal gás-líquido, produzidos num circuito experimental do Comissariat à l'Energie Atomique em Grenoble -França. Mais especificamente, ossinais produzidos pela sonda são utilizados para compor uma imagem qualitativa do escoamento e, em seguida, enviados à rede para o reconhecimento do padrão. Resultados são apresentados para diferentes transições entre regimes de escoamento, e demonstram a performance extremamente satisfatória do sistema de diagnóstico
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 1999
- Data da defesa: 16.07.1999
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ABNT
CRIVELARO, Kelen Cristina Oliveira. Identificação de regimes de escoamento bifásico horizontal com auxílio de redes neurais. 1999. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1999. . Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Crivelaro, K. C. O. (1999). Identificação de regimes de escoamento bifásico horizontal com auxílio de redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Crivelaro KCO. Identificação de regimes de escoamento bifásico horizontal com auxílio de redes neurais. 1999 ;[citado 2024 maio 21 ] -
Vancouver
Crivelaro KCO. Identificação de regimes de escoamento bifásico horizontal com auxílio de redes neurais. 1999 ;[citado 2024 maio 21 ]
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