Revisão: aspectos básicos da Microbiologia (2000)
- Authors:
- USP affiliated authors: ANDRE, CARMEN DIVA SALDIVA - IME ; FRANCO, BERNADETTE DORA GOMBOSSY DE MELO - FCF
- Unidades: IME; FCF
- Assunto: ALIMENTOS (MICROBIOLOGIA)
- Language: Português
- Abstract: O comportamento dos microrganismos nos alimentos (crescimento, sobrevivência e morte) é determinado pelas propriedades dos alimentos (por exemplo, atividade de água e pH) e pelas condições de estocagem (por exemplo, temperatura, umidade relativae atmosfera). A microbiologia preditiva está baseada na hipótese de que o efeito dessas propriedades pode ser previsto por meio de modelos matemáticos derivados de estudos quantitativos dos microrganismos. A necessidade de garantir a segurançamicrobiológica e a qualidade dos alimentos têm estimulado a aplicação da microbiologia preditiva. Este artigo contém informações sobre a história, problemas potenciais, aplicação e perspectivas da microbiologia preditiva, metodologia dedesenvolvimento dos modelos preditivos e as classificações desses modelos
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Brazilian Journal of Food Technology
- ISSN: 1517-7645
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 3, p. 41-51, 2000
-
ABNT
NAKASHIMA, Sueli M K e ANDRÉ, Carmen Diva Saldiva de e FRANCO, Bernadette Dora Gombossy de Melo. Revisão: aspectos básicos da Microbiologia. Brazilian Journal of Food Technology, v. 3, p. 41-51, 2000Tradução . . Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Nakashima, S. M. K., André, C. D. S. de, & Franco, B. D. G. de M. (2000). Revisão: aspectos básicos da Microbiologia. Brazilian Journal of Food Technology, 3, 41-51. -
NLM
Nakashima SMK, André CDS de, Franco BDG de M. Revisão: aspectos básicos da Microbiologia. Brazilian Journal of Food Technology. 2000 ; 3 41-51.[citado 2024 abr. 28 ] -
Vancouver
Nakashima SMK, André CDS de, Franco BDG de M. Revisão: aspectos básicos da Microbiologia. Brazilian Journal of Food Technology. 2000 ; 3 41-51.[citado 2024 abr. 28 ] - Asymptotic properties of ´L ind. 1´estimators in a multi-stage dose-response model: a Monte Carlo study
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