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Aspectos de geometria diferencial em modelos estatísticos (2001)

  • Authors:
  • Autor USP: KANEKO, ANDRÉ TOYOFUJI - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; GEOMETRIA DIFERENCIAL; ESTATÍSTICA (MODELOS)
  • Language: Português
  • Abstract: Nesta dissertação de mestrado, sumarizamos alguns conceitos básicos de geometria diferencial e estudamos a conexão existente entre geometria diferencial e modelos estatísticos. Assim, calculamos medidas geométricas associadas aos modelos estatísticos e estudamos os efeitos de uma boa parametrização nas inferências obtidas. Na nova parametrização, verificamos se a precisão dos resultados da inferência melhoram e quais são as relações existentes com as medidas geométricas. Várias aplicações são consideradas, especialmente com modelos para dados de sobrevivência censurados ou não e modelos não-lineares. Também estudamos os efeitos de uma parametrização em inferência Bayesiana, especialmente usando algoritmos de simulação de amostras MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov)
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 03.07.2001

  • How to cite
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    • ABNT

      KANEKO, André Toyofuji. Aspectos de geometria diferencial em modelos estatísticos. 2001. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2001. . Acesso em: 15 maio 2024.
    • APA

      Kaneko, A. T. (2001). Aspectos de geometria diferencial em modelos estatísticos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Kaneko AT. Aspectos de geometria diferencial em modelos estatísticos. 2001 ;[citado 2024 maio 15 ]
    • Vancouver

      Kaneko AT. Aspectos de geometria diferencial em modelos estatísticos. 2001 ;[citado 2024 maio 15 ]

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