Contribuição ao desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução tomográfica para sondas de visualização direta (2003)
- Authors:
- Autor USP: ROLNIK, VANESSA PORTIOLI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEM
- Subjects: ESCOAMENTO MULTIFÁSICO; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Language: Português
- Abstract: O principal objetivo deste trabalho é contribuir para o desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução numérica do problema de tomografia por impedância elétrica. A abordagem adotada baseia-se na minimização de um funcional de erro convenientemente definido, cujo ponto de mínimo global está relacionado com a imagem do escoamento sensoriado. Nesta formulação, o mau condicionamento se manifesta através de características topológicas dos funcionais de erro (patologia) que prejudicam o desempenho dos métodos de otimização na obtenção do mínimo. Esta abordagem tem vantagens significativas em relação às abordagens tradicionais, normalmente baseadas em hipóteses restritivas e pouco realistas como, por exemplo, considerar o campo de sensoriamento bidimensional e paralelo, além de independente do escoamento. Testes numéricos permitiram realizar estudos preliminares sobre as características topológicas do funcional de erro, necessários para a seleção de métodos de otimização passíveis de serem especializados para a solução do problema tratado neste trabalho. Nestes testes identificou-se a patologia característica do problema tratado: presença de uma região plana (inclinação virtualmente nula) circundando o mínimo global procurado. Dentre os diferentes métodos de otimização considerados, optou-se pelo desenvolvimento de uma estratégia baseada em algoritmos genéticos, devido às suas características serem melhor adaptáveis à patologia do problema emquestão. O desempenho do método de otimização desenvolvido foi testado extensivamente em dois problemas básicos: a) posicionar corretamente uma inclusão de forma e contraste conhecidos e b) determinar os valores do contraste em uma sub-região do domínio de sensoriamento, no interior do qual sabe-se que existe uma inclusão. No primeiro caso, os resultados mostraram que, de fato, o algoritmo genético superou a patologia do problema e convergiu para a solução correta. No segundo caso, de dimensionalidade maior, a convergência em um tempo aceitável só pode ser alcançada com a introdução de informações à priori, seja na forma de restrições sobre o espaço de busca, seja na forma de penalidades aplicadas ao funcional de erro
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2003
- Data da defesa: 05.11.2003
-
ABNT
ROLNIK, Vanessa Portioli. Contribuição ao desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução tomográfica para sondas de visualização direta. 2003. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-20032017-112619/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Rolnik, V. P. (2003). Contribuição ao desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução tomográfica para sondas de visualização direta (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-20032017-112619/ -
NLM
Rolnik VP. Contribuição ao desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução tomográfica para sondas de visualização direta [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-20032017-112619/ -
Vancouver
Rolnik VP. Contribuição ao desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução tomográfica para sondas de visualização direta [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-20032017-112619/ - Métodos híbridos para otimização global não linear
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