Tese

Recuperação de informação por similaridade utilizando técnicas inteligentes (2004)

• Authors:
  • Vargas, Ernesto Cuadros
  • Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
• Autor USP: VARGAS, ERNESTO CUADROS - ICMC
• Unidade: ICMC
• Sigla do Departamento: SCE
• Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; BANCO DE DADOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
• Language: Português
• Abstract: A Recuperação de Informação por Similaridades (RIS) é um processo complexo que normalmente envolve bancos de dados volumosos e objetos em altas dimensões. Dois grupos de técnicas são amplamente utilizados para esse fim. Mapas Auto-Organizáveis (SOM - Self Organizing Maps) e Métodos de Acesso (MA). Os dois grupos de técnicas apresentam limitações. A maioria dos SOM, especialmente os modelos derivados do mapa de Kohonen, utilizam quase que exclusivamente o processamento seqüencial para encontrar a unidade vencedora. Por outro lado, tanto os Métodos de Acesso Espacial (MAE) quanto os Métodos de Acesso Métrico (MAM) não aproveitam o conhecimento gerado por consultas anteriores. Com o objetivo de resolver esses problemas, duas novas técnicas são propostas nesta tese. A primeira técnica está baseada em SOM e a segunda em MAE e MAM. Em primeiro lugar, para melhorar o desempenho de sistemas baseados em SOM, propõe-se a incorporação de MAE e MAM durante o treinamento, gerando-se as famílias denominadas SAM-SOM e MAM-SOM. Em segundo lugar, os MAE e MAM foram aprimorados através de criação do módulo denominado PMAM, que é capaz de aproveitar o conhecimento gerado pelas consultas anteriores. A combinação do módulo PMAM com MAE e MAM deu origem às famílias MAE+ e MAM+, respectivamente. Como resultado deste trabalho ressalta-se que, tanto a família SAM-SOM quanto a MAM-SOM proporcionam uma melhora considerável em relação aos modelos de SOM tradicionais, os quais normalmenteprecisam de muito tempo de treinamento. Por outro lado, as famílias MAE+ e MAM+ têm a capacidade de reduzir, gradualmente, o número de operações necessárias para realizar uma consulta. Isto é possível porque o módulo PMAM permite reaprovetar o conhecimento gerado pelas consultas anteriores.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2004
• Data da defesa: 03.03.2004

---

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  VARGAS, Ernesto Cuadros. Recuperação de informação por similaridade utilizando técnicas inteligentes. 2004. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. . Acesso em: 21 maio 2024.

• APA

  Vargas, E. C. (2004). Recuperação de informação por similaridade utilizando técnicas inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos.

• NLM

  Vargas EC. Recuperação de informação por similaridade utilizando técnicas inteligentes. 2004 ;[citado 2024 maio 21 ]

• Vancouver

  Vargas EC. Recuperação de informação por similaridade utilizando técnicas inteligentes. 2004 ;[citado 2024 maio 21 ]

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• Kipu: um simulador para redes neurais construtivas