Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction (2004)
- Authors:
- Autor USP: COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/tpami.2004.127
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
- ISSN: 0162-8828
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26, n. 12, p. 1553-1567, dez. 2004
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
COHEN, Ira et al. Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 26, n. 12, p. 1553-1567, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tpami.2004.127. Acesso em: 02 maio 2024. -
APA
Cohen, I., Cozman, F. G., Sebe, N., Cirelo, M. C., Huang, T. S., & Fellow,. (2004). Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 26( 12), 1553-1567. doi:10.1109/tpami.2004.127 -
NLM
Cohen I, Cozman FG, Sebe N, Cirelo MC, Huang TS, Fellow. Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction [Internet]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2004 ; 26( 12): 1553-1567.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tpami.2004.127 -
Vancouver
Cohen I, Cozman FG, Sebe N, Cirelo MC, Huang TS, Fellow. Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction [Internet]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2004 ; 26( 12): 1553-1567.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tpami.2004.127 - Pesquisadores da USP concluem robo móvel e vão torna-lo mais inteligente. [Depoimento]
- Inteligência Artificial no dia-a-dia [Entrevista á Fabio de Lima]
- Removing redundancy in the expectation-maximinization algorith for Baysenian network
- Generalizing variable elimination in Bayesian networks
- Position estimation from outdoor visual landmarks
- Independence relations in the robustness analysis of multivariable probabilistic models
- Automatic mountain detection and pose estimation for teleoperation of lunar rovers
- Sistema para flexão de joelho mecanizada em órteses de membros inferiores
- Geração de redes bayesianas por metropolis-hastings
- Testing MCMC algorithms with randomly generated bayesian networks
Informações sobre o DOI: 10.1109/tpami.2004.127 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | Cozman-2004-Semisupervise... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
