Anytime anyspace probabilistic inference (2005)
- Authors:
- Autor USP: COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/s0888-613x(04)00047-7
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; RACIOCÍNIO; ALGORITMOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: International Journal of Approximate Reasoning
- ISSN: 0888-613X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.38, n. 1, p. 53-80, jan., 2005
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
RAMOS, Fabio Tozeto e COZMAN, Fabio Gagliardi. Anytime anyspace probabilistic inference. International Journal of Approximate Reasoning, v. 38, n. ja, p. 53-80, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0888-613x(04)00047-7. Acesso em: 31 maio 2024. -
APA
Ramos, F. T., & Cozman, F. G. (2005). Anytime anyspace probabilistic inference. International Journal of Approximate Reasoning, 38( ja), 53-80. doi:10.1016/s0888-613x(04)00047-7 -
NLM
Ramos FT, Cozman FG. Anytime anyspace probabilistic inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005 ;38( ja): 53-80.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0888-613x(04)00047-7 -
Vancouver
Ramos FT, Cozman FG. Anytime anyspace probabilistic inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005 ;38( ja): 53-80.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0888-613x(04)00047-7 - Pesquisadores da USP concluem robo móvel e vão torna-lo mais inteligente. [Depoimento]
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Informações sobre o DOI: 10.1016/s0888-613x(04)00047-7 (Fonte: oaDOI API)
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Tipo | Nome | Link | |
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Cozman-2005-Anytime anysp... |
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