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Metodologia para a extração de características biométricas da mão humana visando aplicação na identificação pessoal (2004)

  • Authors:
  • Autor USP: GAVA, AGUIDA APARECIDA - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: BIOMETRIA; MÃO; IDENTIFICAÇÃO
  • Language: Português
  • Abstract: O objetivo deste trabalho é desenvolver um algoritmo capaz de extrair medidas dos dedos e da palma das mãos. Essas imagens serão adquiridas através de um banco de imagens digitalizadas em um scanner de mesa, facilmente encontrado, e processadas para se obter uma curva do contorno da mão, permitindo assim que se extraia informações biométricas das mesmas. As imagens armazenadas no banco serão então associadas a um determinado usuário, visando em um estágio futuro, aplicações na identificação pessoal
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.12.2004
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      GAVA, Águida Aparecida. Metodologia para a extração de características biométricas da mão humana visando aplicação na identificação pessoal. 2004. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25082016-162034/. Acesso em: 14 maio 2024.
    • APA

      Gava, Á. A. (2004). Metodologia para a extração de características biométricas da mão humana visando aplicação na identificação pessoal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25082016-162034/
    • NLM

      Gava ÁA. Metodologia para a extração de características biométricas da mão humana visando aplicação na identificação pessoal [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25082016-162034/
    • Vancouver

      Gava ÁA. Metodologia para a extração de características biométricas da mão humana visando aplicação na identificação pessoal [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25082016-162034/

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