Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados (2005)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação
-
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina e WU, Feng Chung. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 16 maio 2024. -
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2005). Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. -
NLM
Lee HD, Monard MC, Wu FC. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. Anais. 2005 ;[citado 2024 maio 16 ] -
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Wu FC. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. Anais. 2005 ;[citado 2024 maio 16 ] - Utilizando métodos estatísticos de resampling para estimar a performance de sistemas de aprendizado
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