Desenvolvimento de técnicas baseadas em redes complexas para sumarização extrativa de textos (2007)
- Authors:
- Autor USP: ANTIQUEIRA, LUCAS - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Subjects: REDES COMPLEXAS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LINGUAGEM NATURAL
- Language: Português
- Abstract: A Sumarização Automática de Textos tem considerável importância nas tarefas de localização e utilização de conteúdo relevante em meio à quantidade enorme de informação disponível atualmente em meio digital. Nessa área, procura-se desenvolver técnicas que possibilitem obter o conteúdo mais relevante de documentos, de maneira condensada, sem alterar seu significado original, e com mínima intervenção humana. O objetivo deste trabalho de mestrado foi investigar de que maneira conceitos desenvolvidos na área de Redes Complexas podem ser aplicados à Sumarização Automática de Textos, mais especificamente à sumarização extrativa. Embora grande parte das pesquisas em sumarização tenha se voltado para a utilização de técnicas extrativas, ainda é possível melhorar o nível de informatividade dos extratos gerados automaticamente. Neste trabalho, textos foram representados como redes, das quais foram extraídas medidas tradicionalmente utilizadas na caracterização de redes complexas (por exemplo, coeficiente de aglomeração, grau hierárquico e índice de localidade), com o intuito de fornecer subsídios à seleção das sentenças mais significativas de um texto. Essas redes são formadas pelas sentenças (representadas pelos vértices) de um determinado texto, juntamente com as repetições (representadas pelas arestas) de substantivos entre sentenças após lematização. Cada método de sumarização proposto foi aplicado no córpus TeMário, de textos jornalísticos em português, e em córpus dasconferências DUC, de textos jornalísticos em inglês. A avaliação desse estudo foi feita por meio da realização de quatro experimentos, fazendo-se uso de métodos de avaliação automática (Rouge-1 e Precisão/Cobertura de sentenças) e comparando-se os resultados com os de outros sistemas de sumarização extrativa. Os melhores sumarizadores propostos referem-se aos seguintes conceitos: d-anel, grau, k-núcleo e ) caminho mínimo. Foram obtidos resultados comparáveis aos dos melhores métodos de sumarização já propostos para o português, enquanto que, para o inglês, os resultados são menos expressivos.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2007
- Data da defesa: 27.02.2007
-
ABNT
ANTIQUEIRA, Lucas. Desenvolvimento de técnicas baseadas em redes complexas para sumarização extrativa de textos. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042007-145428/. Acesso em: 10 maio 2024. -
APA
Antiqueira, L. (2007). Desenvolvimento de técnicas baseadas em redes complexas para sumarização extrativa de textos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042007-145428/ -
NLM
Antiqueira L. Desenvolvimento de técnicas baseadas em redes complexas para sumarização extrativa de textos [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042007-145428/ -
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Antiqueira L. Desenvolvimento de técnicas baseadas em redes complexas para sumarização extrativa de textos [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042007-145428/
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