A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers (2007)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, VILMA ALVES DE - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: PLANTAS DANINHAS; ALGORITMOS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Florianópolis
- Date published: 2007
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente
-
ABNT
BRESSAN, Glaucia Maria et al. A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers. 2007, Anais.. Florianópolis: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2007. . Acesso em: 09 jun. 2024. -
APA
Bressan, G. M., Oliveira, V. A. de, Hruschka Junior, E. R., & Nicoletti, M. do C. (2007). A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers. In . Florianópolis: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C. A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers. 2007 ;[citado 2024 jun. 09 ] -
Vancouver
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C. A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers. 2007 ;[citado 2024 jun. 09 ] - Algoritmos de processamento de imagens em medicina nuclear
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