An optimal expansion of Volterra models using independent Kautz bases for each kernel dimension (2008)
- Authors:
- Autor USP: CAMPELLO, RICARDO JOSÉ GABRIELLI BARRETO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1080/00207170701599070
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: International Journal of Control
- ISSN: 1366-5820
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 81, n.6, p. 962-975, 2008
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ROSA, Alex da e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e AMARAL, Wagner C. An optimal expansion of Volterra models using independent Kautz bases for each kernel dimension. International Journal of Control, v. 81, n. 6, p. 962-975, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00207170701599070. Acesso em: 12 jun. 2024. -
APA
Rosa, A. da, Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. (2008). An optimal expansion of Volterra models using independent Kautz bases for each kernel dimension. International Journal of Control, 81( 6), 962-975. doi:10.1080/00207170701599070 -
NLM
Rosa A da, Campello RJGB, Amaral WC. An optimal expansion of Volterra models using independent Kautz bases for each kernel dimension [Internet]. International Journal of Control. 2008 ; 81( 6): 962-975.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207170701599070 -
Vancouver
Rosa A da, Campello RJGB, Amaral WC. An optimal expansion of Volterra models using independent Kautz bases for each kernel dimension [Internet]. International Journal of Control. 2008 ; 81( 6): 962-975.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207170701599070 - Texto sistematizado
- Modelagem e controle utilizando bases de funções ortonormais.
- Automatic aspect discrimination in relational data clustering
- An introduction to models based on Laguerre, Kautz and other related orthonormal functions - part II: non-linear models
- Evaluating correlation coefficients for clustering gene expression profiles of cancer
- A simpler and more accurate AUTO-HDS framework for clustering and visualization of biological data
- On the combination of relative clustering validity criteria
- Evolutionary k-means for distributed data sets
- Active learning strategies for semi-supervised DBSCAN
- Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions
Informações sobre o DOI: 10.1080/00207170701599070 (Fonte: oaDOI API)
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