Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation (2008)
- Authors:
- USP affiliated authors: OLIVEIRA, PATRÍCIA RUFINO - EACH ; ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC
- Unidades: EACH; ICMC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2007.10.016
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 71, n. 10-12, p. 2180-2193, 2008
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 10-12, p. 2180-2193, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (2008). Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation. Neurocomputing, 71( 10-12), 2180-2193. doi:10.1016/j.neucom.2007.10.016 -
NLM
Oliveira PR, Romero RAF. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 10-12): 2180-2193.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016 -
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 10-12): 2180-2193.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016 - Investigating the potential of art neural network models for indexing and information retrieval
- Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model
- Redes neurais artificiais para extração de características
- Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens
- New consensus multivariate models based on PLS and ANN studies of sigma-1 receptor antagonists
- Using visual metrics to selecting ICA basis for image compression: a comparative study
- Advances with support vector machines for novel drug discovery
- Movie flms consumption in Brazil: an analysis of support vector machine classifcation
- Notes on system optimization with artificial neural networks
- System optimization with artificial neural networks: parallel implementation using transputers
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2007.10.016 (Fonte: oaDOI API)
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