On the asymptotic variances of gaussian Markov random field model hyperparameters in stochastic image modeling (2008)
- Authors:
- Autor USP: TANNUS, ALBERTO - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1109/ICPR.2008.4761216
- Subjects: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; PROCESSOS DE MARKOV; MÉTODO DE MONTE CARLO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: International Conference on Patter Recognition
- ISSN: 1051-4651
- Volume/Número/Paginação/Ano: vol. 1/6, p. 3358-3361, 2008
- Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNUS, Alberto. On the asymptotic variances of gaussian Markov random field model hyperparameters in stochastic image modeling. International Conference on Patter Recognition. New York: IEEE. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2008.4761216. Acesso em: 21 maio 2024. , 2008 -
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannus, A. (2008). On the asymptotic variances of gaussian Markov random field model hyperparameters in stochastic image modeling. International Conference on Patter Recognition. New York: IEEE. doi:10.1109/ICPR.2008.4761216 -
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannus A. On the asymptotic variances of gaussian Markov random field model hyperparameters in stochastic image modeling [Internet]. International Conference on Patter Recognition. 2008 ; 3358-3361.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2008.4761216 -
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannus A. On the asymptotic variances of gaussian Markov random field model hyperparameters in stochastic image modeling [Internet]. International Conference on Patter Recognition. 2008 ; 3358-3361.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2008.4761216 - Solvent suppression using selective echo dephasing
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICPR.2008.4761216 (Fonte: oaDOI API)
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