Tese

Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados (2009)

• Authors:
  • Rossi, André Luis Debiaso
  • Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
• Autor USP: ROSSI, ANDRé LUIS DEBIASO - ICMC
• Unidade: ICMC
• Sigla do Departamento: SCC
• Subjects: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS GENÉTICOS
• Language: Português
• Abstract: Aprendizado de máquina é uma área de pesquisa na qual se investiga como desenvolver sistemas capazes de aprender com a experiência. Muitos algoritmos de aprendizado possuem parâmetros cujos valores devem ser especificados pelo usuário. Em geral, esses valores influenciam diretamente no processo de aquisição do conhecimento, podendo gerar diferentes modelos. Recentemente, algoritmos de otimização bioinspirados têm sido aplicados com sucesso no ajuste de parâmetros de técnicas de aprendizado de máquina. Essas técnicas podem apresentar diferentes sensibilidades em relação aos valores escolhidos para seus parâmetros e diferentes algoritmos de ajuste de parâmetros podem apresentar desempenhos singulares. Esta dissertação investiga a utilização de algoritmos bioinspirados para o ajuste de parâmetros de redes neurais artificiais e máquinas de vetores de suporte em problemas de classificação. O objetivo dessa investigação é verificar quais são as técnicas que mais se beneficiam do ajuste de parâmetros e quais são os algoritmos mais eficientes para essas técnicas. Os resultados experimentais mostram que os algoritmos bioinspirados conseguem encontrar melhores clasificadores que outras abordagens. Porém, essa melhoria é estatisticamente significativa para alguns conjuntos de dados. Foi possível verificar que o uso dos valores padrão para os parâmetros das técnicas de classificação leva a desempenhos similares aos obtidos com os algoritmos bioinspirados. Entretanto,para alguns conjuntos de dados, o ajuste de parâmetros pode melhorar significativamente o desempenho dos classificadores
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2009
• Data da defesa: 01.04.2009


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How to cite

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• ABNT

  ROSSI, André Luis Debiaso. Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052009-114528/. Acesso em: 19 abr. 2024.

• APA

  Rossi, A. L. D. (2009). Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052009-114528/

• NLM

  Rossi ALD. Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados [Internet]. 2009 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052009-114528/

• Vancouver

  Rossi ALD. Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados [Internet]. 2009 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052009-114528/

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