Automatic leaf structure biometry: computer vision techniques and their applications in plant taxonomy (2009)
- Authors:
- Autor USP: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1142/S0218001409007156
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS (ANÁLISE); BIOMETRIA; BOTÂNICA (CLASSIFICAÇÃO); MORFOMETRIA; DIMENSÃO; VISÃO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
- ISSN: 0218-0014
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, n. 2, p. 247-262, Mar. 2009
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira e BRUNO, Odemir Martinez. Automatic leaf structure biometry: computer vision techniques and their applications in plant taxonomy. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 23, n. 2, p. 247-262, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218001409007156. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Plotze, R. de O., & Bruno, O. M. (2009). Automatic leaf structure biometry: computer vision techniques and their applications in plant taxonomy. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 23( 2), 247-262. doi:10.1142/S0218001409007156 -
NLM
Plotze R de O, Bruno OM. Automatic leaf structure biometry: computer vision techniques and their applications in plant taxonomy [Internet]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2009 ; 23( 2): 247-262.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218001409007156 -
Vancouver
Plotze R de O, Bruno OM. Automatic leaf structure biometry: computer vision techniques and their applications in plant taxonomy [Internet]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2009 ; 23( 2): 247-262.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218001409007156 - Information Processing in Agriculture
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Informações sobre o DOI: 10.1142/S0218001409007156 (Fonte: oaDOI API)
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