Segmentação de tumores de encéfalo em imagens por ressonância magnética baseada em informações texturais (2009)
- Authors:
- Autor USP: ALEGRO, MARYANA DE CARVALHO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PSI
- Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; TEXTURA (AVALIAÇÃO); NEOPLASIAS DO SISTEMA NERVOSO
- Language: Português
- Abstract: As imagens por ressonância magnética são indispensáveis no diagnóstico e tratamento de tumores do encéfalo devido ao seu alto grau de detalhamento anatômico. A tarefa de segmentação da região tumoral, nestas, permite uma análise quantitativa mais precisa, viabilizando um melhor acompanhamento da evolução/regressão da doença. Porém, a realização manual de tal trabalho é cansativa e apresenta diversas desvantagens que a tornam proibitiva, fazendo com que não haja muitos médicos dispostos a realizá-la rotineiramente. Neste trabalho é proposto um sistema para segmentação automática de tumores do encéfalo. O sistema emprega parâmetros de textura de naturezas diversas, como estatísticos, baseados em modelo, e baseados em transformada, os quais são extraídos de diferentes tipos de imagem comuns à pratica médica (T1, T1 com contraste e FLAIR). As técnicas de análise de textura são capazes de detectar alterações mínimas nos tecidos, às vezes imperceptíveis à visão humana, fato que motiva sua adoção; e podem ser complementadas por informações adicionais como valores de intensidade. O sistema proposto conta com quatro etapas básicas: pré-processamento, extração de características, segmentação e pós-processamento; e baseia-se no uso de uma máquina de vetor de suporte para classificação dos pixeis. Os resultados obtidos mostram que o sistema apresenta uma taxa média de acerto elevada, comparável aos resultados encontrados em trabalhos relacionados, sendo capaz de localizar e delimitar a região tumoral sem necessidade de interação com o usuário. A quantificação dos resultados foi realizada utilizando-se métricas de artigos encontrados na literatura.
- Imprenta:
- Data da defesa: 24.04.2009
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ABNT
ALEGRO, Maryana de Carvalho. Segmentação de tumores de encéfalo em imagens por ressonância magnética baseada em informações texturais. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-11082009-170102/. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Alegro, M. de C. (2009). Segmentação de tumores de encéfalo em imagens por ressonância magnética baseada em informações texturais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-11082009-170102/ -
NLM
Alegro M de C. Segmentação de tumores de encéfalo em imagens por ressonância magnética baseada em informações texturais [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-11082009-170102/ -
Vancouver
Alegro M de C. Segmentação de tumores de encéfalo em imagens por ressonância magnética baseada em informações texturais [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-11082009-170102/ - Registro de imagens de histologia e ressonância magnética: aplicação em imagens do encéfalo
- Aplicação de análise de texturas na segmentação de tumores de cérebro em imagens por ressonância magnética
- Hippocampal CA3 Transcriptome Signature Correlates with Initial Precipitating Injury in Refractory Mesial Temporal Lobe Epilepsy
- Texture analysis of high resolution MRI allows discrimination between febrile and afebrile initial precipitating injury in mesial temporal sclerosis
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