Sumarização automática multidocumento: seleção de conteúdo com base CST (Cross-document Structure Theory) (2010)
- Authors:
- Autor USP: JORGE, MARIA LUCÍA DEL ROSARIO CASTRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Language: Português
- Abstract: A sumarização automática multidocumento consiste em produzir um sumário ou resumo (como mais comumente é conhecido) a partir de um grupo de textos que versam sobre um mesmo assunto, contendo as informações mais relevantes de acordo com o interesse do usuário. No cenário atual, com a quantidade imensa de informação em constante crescimento e atualização, e o tempo cada vez mais reduzido disponível para apreender o conteúdo de interesse, sumários multidocumento têm se tornado um recurso importante. Nesta dissertação, foram explorados métodos de seleção de conteúdo para sumarização multidocumento com base no modelo de relacionamento multidocumento CST (Cross-document Structure Theory), proposto recentemente e já difundido na área de Processamento de Línguas Naturais. Em particular, neste trabalho, foram definidos e formalizados operadores de seleção de conteúdo para sumarização multidocumento com base no modelo CST. Estes operadores representam possáveis preferências de sumarização e focam-se no tratamento dos principais desafios presentes no processamento de múltiplos documentos: redundância, complementaridade e informações contraditórias. Estes operadores são especificados em templates contendo regras e funções que relacionam essas preferências às relações CST. Especificamente, foram definidos operadores para extrair a informação principal, apresentar informação de contexto, identificar autoria, tratar redundâncias e identificar informação contraditória.Também foi avaliado o impacto do uso do modelo CST em métodos de sumarização superficiais. Experimentos foram realizados com textos jornalísticos escritos em português brasileiro. Os resultados das avaliações mostram que o uso da teoria CST melhora a informatividade e a qualidade dos sumários gerados
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2010
- Data da defesa: 08.04.2010
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ABNT
JORGE, Maria Lucía Del Rosario Castro. Sumarização automática multidocumento: seleção de conteúdo com base CST (Cross-document Structure Theory). 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-112156/. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Jorge, M. L. D. R. C. (2010). Sumarização automática multidocumento: seleção de conteúdo com base CST (Cross-document Structure Theory) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-112156/ -
NLM
Jorge MLDRC. Sumarização automática multidocumento: seleção de conteúdo com base CST (Cross-document Structure Theory) [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-112156/ -
Vancouver
Jorge MLDRC. Sumarização automática multidocumento: seleção de conteúdo com base CST (Cross-document Structure Theory) [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-112156/
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