New top-down methods using SVMs for hierarchical multilabel classification problems (2010)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/IJCNN.2010.5596597
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos, CA
- Date published: 2010
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CERRI, Ricardo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. New top-down methods using SVMs for hierarchical multilabel classification problems. 2010, Anais.. Los Alamitos, CA: IEEE, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596597. Acesso em: 04 maio 2024. -
APA
Cerri, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). New top-down methods using SVMs for hierarchical multilabel classification problems. In Proceedings. Los Alamitos, CA: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2010.5596597 -
NLM
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. New top-down methods using SVMs for hierarchical multilabel classification problems [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596597 -
Vancouver
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. New top-down methods using SVMs for hierarchical multilabel classification problems [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596597 - Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1109/IJCNN.2010.5596597 (Fonte: oaDOI API)
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