Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3233/HIS-2011-0133
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: International Journal of Hybrid Intelligent Systems
- ISSN: 1448-5869
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8, n. 3, p. 117-128, 2011
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio et al. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, n. 3, p. 117-128, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 8( 3), 117-128. doi:10.3233/HIS-2011-0133 -
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133 -
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133 - A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking
- Data stream clustering: a survey
- Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante
- Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features
- Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning
- Using meta-learning to classify traveling salesman problems
- Seleção de atributos para classificação de grãos
- Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem
- Efficiency issues of evolutionary k-means
- A survey of evolutionary algorithms for clustering
Informações sobre o DOI: 10.3233/HIS-2011-0133 (Fonte: oaDOI API)
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