Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study (2011)
- Authors:
- Autor USP: LIMA, CLODOALDO APARECIDO DE MORAES - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1016/j.artmed.2011.07.003
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SINAIS BIOMÉDICOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; EPILEPSIA (DIAGNÓSTICO)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Artificial Intelligence in Medicine
- ISSN: 0933-3657
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 53, n. 2, p. 83-95, out. 2011
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e COELHO, André L.V. Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study. Artificial Intelligence in Medicine, v. 53, n. 2, p. 83-95, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2011.07.003. Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Lima, C. A. de M., & Coelho, A. L. V. (2011). Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study. Artificial Intelligence in Medicine, 53( 2), 83-95. doi:10.1016/j.artmed.2011.07.003 -
NLM
Lima CA de M, Coelho ALV. Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2011 ; 53( 2): 83-95.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2011.07.003 -
Vancouver
Lima CA de M, Coelho ALV. Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2011 ; 53( 2): 83-95.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2011.07.003 - Emprego de enxame de partículas e máquinas de vetores suporte para reconhecimento automático de pessoas baseados em sinais de EEG
- Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.artmed.2011.07.003 (Fonte: oaDOI API)
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