Programação estocástica e otimização robusta no planejamento da produção de empresas moveleiras (2011)
- Authors:
- Autor USP: ALEM JÚNIOR, DOUGLAS JOSÉ - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA; OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
- Keywords: Combined lot-sizing and cutting-stock problem; Empresas moveleiras; Furniture industries; Otimização robusta; Problemacombinado de dimensionamento de lotes e corte de estoque; Programaçao estocástica; Robust optimization; Stochastic programming
- Language: Português
- Abstract: O planejamento da produção em indústrias moveleiras de pequeno porte é comumente constituído por decisões referentes ao volume de produção e à política de estoque, com o objetivo de minimizar o desperdício de material, os atrasos e as horas-extras utilizadas ao longo do horizonte de planejamento. Administrar tais decisões de uma maneira tratável e eficiente é, em geral, um desafio, especialmente considerando a natureza incerta dos dados. Nessa tese, são desenvolvidos modelos de otimização para apoiar tais decisões no contexto do problema combinado de dimensionamento de lotes e corte de estoque sob incertezas que surge em indústrias moveleiras. Para lidar com as incertezas dos dados, são investigadas duas metodologias: programação estocástica e otimização robusta. Dessa maneira, são propostos modelos de programação estocástica de dois estágios com recurso, assim como modelos estocásticos robustos que incorporam aversão ao risco. A motivação em também desenvolver modelos baseados em otimização robusta é considerar casos práticos em que não há uma descrição probabilística explícita dos dados de entrada, assim como evitar trabalhar com numerosos cenários, o que pode tornar o modelo estocástico computacionalmente intratável. Os experimentos numéricos baseados em exemplares reais de uma empresa moveleira de pequeno porte mostram que as soluções obtidas pelos modelos de programação estocástica fornecem planos de produção robustos e que o (a) decisor (a) pode designar suaspreferências em relação ao risco aos modelos, assim como controlar o tradeoff entre o custo total esperado e a robustez da solução. Em relação aos resultados dos modelos de otimização robusta, são obtidos alguns insights entre os chamados budgets de incerteza, as taxas de atendimento da demanda e os valores ótimos. Além disso, evidências numéricas indicam que budgets de incerteza menos conservadores resultam em níveis de serviço razoáveis com baixos custos globais, enquanto a abordagem de pior caso gera, relativamente, boas taxas de atendimento da demanda, mas com custos globais elevados
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2011
- Data da defesa: 08.04.2011
-
ABNT
ALEM JÚNIOR, Douglas José. Programação estocástica e otimização robusta no planejamento da produção de empresas moveleiras. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112011-162103/. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Alem Júnior, D. J. (2011). Programação estocástica e otimização robusta no planejamento da produção de empresas moveleiras (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112011-162103/ -
NLM
Alem Júnior DJ. Programação estocástica e otimização robusta no planejamento da produção de empresas moveleiras [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112011-162103/ -
Vancouver
Alem Júnior DJ. Programação estocástica e otimização robusta no planejamento da produção de empresas moveleiras [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112011-162103/
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