Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ICMLA.2011.153
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE Computer Society
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2011
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio et al. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153. Acesso em: 04 maio 2024. -
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICMLA.2011.153 -
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153 -
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153 - A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking
- Data stream clustering: a survey
- Using meta-learning to classify traveling salesman problems
- Seleção de atributos para classificação de grãos
- Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning
- Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante
- Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features
- Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning
- Efficiency issues of evolutionary k-means
- An experimental study on the use of nearest neighbor-based imputation algorithms for classification tasks
Informações sobre o DOI: 10.1109/ICMLA.2011.153 (Fonte: oaDOI API)
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