Uso de inteligência Artificial no auxílio da predição de resposta ao metotrexate em pacientes com artrite reumatóide (2011)
- Authors:
- Autor USP: MORAES, DANIELA APARECIDA DE - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RCM
- Subjects: ARTRITE REUMATOIDE; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; TOMADA DE DECISÃO; METOTREXATO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: A artrite reumatóide (AR) é uma doença inflamatória crônica e sistêmica, que deve ser tratada precocemente. E também importante identificar preditores de remissão em estadias precoces, para que o plano terapêutico seja individualizado. Técnicas de inteligência artificial têm sido usadas na área da saúde para auxilio na tomada de decisões em relação a diagnósticos e terapias. O presente estudo objetivou identificar preditores clínicos e laboratoriais de resposta terapêutica ao metotrexate (MTX) como monoterapia em pacientes com AR, utilizando um sistema de auxilio à decisão (Sistema ARIA), desenvolvido por Persinotti e cal. Secundariamente, visou avaliar a taxa de resposta ao tratamento com MTX como Sonoterapia, em pacientes com AR de inicio recente ('<OU='24 meses) e AR estabelecida (>24 meses). Foram avaliados os parâmetros clínicos e laboratoriais de 208 pacientes. Estes pacientes foram divididos em AR de inicio recente e AR estabelecida, e foi realizada a análise da resposta terapêutica ao MTX em cada subgrupo. Posteriormente, os dados clínicos e laboratoriais de 128 pacientes (51 respondedores e 77 não respondedores) foram cadastrados no sistema de auxilio à decisão de predição de resposta, que utiliza técnicas de inteligência artificial, criada para a Web, e denominada de ARIA (Artrite Reumatóide e inteligência Artificial), para treinamento do sistema. A seguir, 80 pacientes com AR em tratamento com MTX como Sonoterapia foram submetidos à predição de resposta à medicação, através do sistema de auxílio desenvolvido, para cálculo de sensibilidade e especificidade do modelo. Dos 208 pacientes, 101 pertenciam ao grupo de AR de inicio recente. Destes, 50,49% responderam ao tratamento com MTX, enquanto que dos 107 pacientes com AR estabelecida, 42 % responderam. Tabagismo e presença de lesão radiológico em pacientes com AR inicial ao diagnóstico estavam associados à predição de resposta.Nos pacientes com AR estabelecida, nenhum parâmetro clínico ou laboratorial influenciou na resposta ao MTX. Posteriormente, os dados clínicos e laboratoriais de 128 dos 208 pacientes selecionados foram cadastrados no sistema ARIA para treinamento do modelo, e 80 pacientes submetidos à predição de resposta. Comparando-se o resultado da predição obtida através do sistema de auxilio, e a real resposta terapêutica alcançada pelos pacientes, a sensibilidade do modelo foi de 55%, e a especificidade de 54%. No entanto, ao avaliarmos o sistema ARIA segundo o tempo de doença, para pacientes com AR inicial, o modelo apresentou maior sensibilidade (67%) e especificidade (50%) na predição de resposta ao MTX, quando comparada com pacientes com AR estabelecida (sensibilidade = 35%, especificidade = 41 %). Apesar da sensibilidade e especificidade do modelo de sistema de auxilio à decisão não serem elevadas, ele é mais eficiente em pacientes com AR inicial. Assim, maior casuistica de pacientes com AR inicial deve ser empregada para melhorar o sistema de aprendizado do sistema de auxílio à decisão
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2011
- Data da defesa: 05.10.2011
-
ABNT
MORAES, Daniela Aparecida de. Uso de inteligência Artificial no auxílio da predição de resposta ao metotrexate em pacientes com artrite reumatóide. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2011. . Acesso em: 16 maio 2024. -
APA
Moraes, D. A. de. (2011). Uso de inteligência Artificial no auxílio da predição de resposta ao metotrexate em pacientes com artrite reumatóide (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. -
NLM
Moraes DA de. Uso de inteligência Artificial no auxílio da predição de resposta ao metotrexate em pacientes com artrite reumatóide. 2011 ;[citado 2024 maio 16 ] -
Vancouver
Moraes DA de. Uso de inteligência Artificial no auxílio da predição de resposta ao metotrexate em pacientes com artrite reumatóide. 2011 ;[citado 2024 maio 16 ] - Diagnóstico e prevalência da hipermobilidade articular em universitários brasileiros
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