Use of Poisson spatiotemporal regression models for the Brazilian Amazon Forest: malaria count data (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1590/S0037-86822011000600019
- Subjects: MALÁRIA (REGISTRO;ANÁLISE); ESTATÍSTICA; DESMATAMENTO; AMAZÔNIA BRASILEIRA
- Language: Inglês
- Abstract: INTRODUÇÃO: A malaria é uma doença endêmica na região da Amazônia Brasileira, e a detecção de possíveis fatores de risco pode ser de grande interesse às autoridades em saúde pública. O objetivo deste artigo é investigar a associação entre variáveis ambientais e os registros anuais de malária na região amazônica usando métodos bayesianos espaço-temporais. MÉTODOS: Utilizaram-se modelos de regressão espaço-temporais de Poisson para analisar os dados anuais de contagem de casos de malária entre os anos de 1999 a 2008, considerando a presença de alguns fatores como a taxa de desflorestamento. Em uma abordagem bayesiana, as inferências foram obtidas por métodos Monte Carlo em cadeias de Markov (MCMC) que simularam amostras para a distribuição conjunta a posteriori de interesse. A discriminação de diferentes modelos também foi discutida. RESULTADOS: O modelo aqui proposto sugeriu que a taxa de desflorestamento, o número de habitants por ‘km POT. 2’ e o índice de desenvolvimento humano (IDH) são importantes para a predição de casos de malária. CONCLUSÕES: É possível concluir que o desenvolvimento humano, o crescimento populacional, o desflorestamento e as alterações ecológicas associadas a estes fatores estão associados ao aumento do risco de malária. Pode-se ainda concluir que o uso de modelos de regressão de Poisson que capturam o efeito temporal e espacial em um enfoque bayesiano é uma boa estratégia para modelar dados de contagem de malária
- Imprenta:
- Publisher place: Belo Horizonte
- Date published: 2011
- Source:
- Título do periódico: Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical
- ISSN: 0037-8682
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 44, n. 6, p. 749-754, 2011
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto et al. Use of Poisson spatiotemporal regression models for the Brazilian Amazon Forest: malaria count data. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, v. 44, n. 6, p. 749-754, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0037-86822011000600019. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Achcar, J. A., Martinez, E. Z., Souza, A. D. P. de, Tachibana, V. M., & Flores, E. F. (2011). Use of Poisson spatiotemporal regression models for the Brazilian Amazon Forest: malaria count data. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 44( 6), 749-754. doi:10.1590/S0037-86822011000600019 -
NLM
Achcar JA, Martinez EZ, Souza ADP de, Tachibana VM, Flores EF. Use of Poisson spatiotemporal regression models for the Brazilian Amazon Forest: malaria count data [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2011 ; 44( 6): 749-754.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0037-86822011000600019 -
Vancouver
Achcar JA, Martinez EZ, Souza ADP de, Tachibana VM, Flores EF. Use of Poisson spatiotemporal regression models for the Brazilian Amazon Forest: malaria count data [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2011 ; 44( 6): 749-754.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0037-86822011000600019 - Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
- A distribuição Dagum defeituosa e seu uso na análise de dados de sobrevivência com fração de cura
- Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction
- Modelo bayesiano para o desempenho de testes diagnósticos na presença de covariáveis e na ausência de um padrão ouro
- Bayesian estimation of performance of measures of screening tests in the presence of covariates and absence of a gold standard
- Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution
- Uma abordagem Bayesiana para dados multivariados de sobrevivência e binários na presença de covariáveis
- Poissin regression model for longitudinal count data: a bayesian approach
- Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
- Statistical analysis for longitudinal counting data in the presence of a covariate considering different "frailty" models
Informações sobre o DOI: 10.1590/S0037-86822011000600019 (Fonte: oaDOI API)
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