Birnbaum-Saunders Mixed Models for Censored Reliability Data Analysis (2011)
- Authors:
- Autor USP: PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/TR.2011.2170251
- Assunto: ANÁLISE DE DADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2011
- Source:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Reliability
- ISSN: 0018-9529
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 60. n. 4, p. 748-758, 2011
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VILLEGAS, Cristian e PAULA, Gilberto Alvarenga e LEIVA, Victor. Birnbaum-Saunders Mixed Models for Censored Reliability Data Analysis. IEEE Transactions on Reliability, v. 60. n. 4, p. 748-758, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TR.2011.2170251. Acesso em: 20 maio 2024. -
APA
Villegas, C., Paula, G. A., & Leiva, V. (2011). Birnbaum-Saunders Mixed Models for Censored Reliability Data Analysis. IEEE Transactions on Reliability, 60. n. 4, 748-758. doi:10.1109/TR.2011.2170251 -
NLM
Villegas C, Paula GA, Leiva V. Birnbaum-Saunders Mixed Models for Censored Reliability Data Analysis [Internet]. IEEE Transactions on Reliability. 2011 ; 60. n. 4 748-758.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TR.2011.2170251 -
Vancouver
Villegas C, Paula GA, Leiva V. Birnbaum-Saunders Mixed Models for Censored Reliability Data Analysis [Internet]. IEEE Transactions on Reliability. 2011 ; 60. n. 4 748-758.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TR.2011.2170251 - Alguns modelos não-lineares via o glim
- Testes para hipoteses na forma de desigualdades lineares e nao lineares em regressao
- Métodos de diagnóstico em modelos mistos Von Mises
- One-sided tests in generalized linear models with parallel regression lines
- Assessment of variance components in elliptical linear mixed models
- Improved likelihood ratio statistics for exponential family nonlinear models
- One-sided tests in linear models with multivariate t-distribution
- Modelos de regressão: com apoio computacional
- A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics
- Influence diagnostics for linear models with first-order autoregressive elliptical errors
Informações sobre o DOI: 10.1109/TR.2011.2170251 (Fonte: oaDOI API)
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