Análise do erro de previsão de vazões mensais com diferentes horizontes de previsão (2012)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1590/s0103-17592012000300004
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: SBA : Controle & Automação
- ISSN: 0103-1759
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, n.3, p. 295-306, maio-jun. 2012
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
ANDRADE, Marinho Gomes de et al. Análise do erro de previsão de vazões mensais com diferentes horizontes de previsão. SBA : Controle & Automação, v. 23, n. maio-ju 2012, p. 295-306, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-17592012000300004. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Andrade, M. G. de, Reis, R. L. dos, Soares, S., & Silva Filho, D. da. (2012). Análise do erro de previsão de vazões mensais com diferentes horizontes de previsão. SBA : Controle & Automação, 23( maio-ju 2012), 295-306. doi:10.1590/s0103-17592012000300004 -
NLM
Andrade MG de, Reis RL dos, Soares S, Silva Filho D da. Análise do erro de previsão de vazões mensais com diferentes horizontes de previsão [Internet]. SBA : Controle & Automação. 2012 ; 23( maio-ju 2012): 295-306.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-17592012000300004 -
Vancouver
Andrade MG de, Reis RL dos, Soares S, Silva Filho D da. Análise do erro de previsão de vazões mensais com diferentes horizontes de previsão [Internet]. SBA : Controle & Automação. 2012 ; 23( maio-ju 2012): 295-306.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-17592012000300004 - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- A influência da estocasticidade das vazões no planejamento da operação de sistemas hidrelétricos
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Relação entre modelos auto-regressivos e a configuração da rede neural para previsões de séries temporais estacionárias
- Uma abordagem bayesiana para modelos PAR(pm)
- Uso do amostrador de Gibbs e metropolis-hastings em análise bayesiana de modelos AR(p)
- Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system
- Previsão de vazões naturais médias mensais usando uma rede neural nebulosa adaptativa
Informações sobre o DOI: 10.1590/s0103-17592012000300004 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
