SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data (2012)
- Authors:
- Autor USP: TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-642-31137-6_56
- Subjects: BANCO DE DADOS; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer-Verlag
- Publisher place: Berlin
- Date published: 2012
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7335, p. 743-757, 2012
- Conference titles: International Conference on Computational Science and its Applications - ICCSA
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CANO, Marcos Daniel et al. SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_56. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2012 -
APA
Cano, M. D., Santos, M. T. P., Avila, A. M. H. de, Romani, L. A. S., Traina, A. J. M., & Ribeiro, M. X. (2012). SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-31137-6_56 -
NLM
Cano MD, Santos MTP, Avila AMH de, Romani LAS, Traina AJM, Ribeiro MX. SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7335 743-757.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_56 -
Vancouver
Cano MD, Santos MTP, Avila AMH de, Romani LAS, Traina AJM, Ribeiro MX. SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7335 743-757.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_56 - Modelagem e visualizacao de fractais 3-d
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-31137-6_56 (Fonte: oaDOI API)
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