Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering (2013)
- Authors:
- Autor USP: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS; PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2013
- Source:
- Título do periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA
- ISSN: 2175-2745
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 1, p. 25-48, 2013
-
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, v. 20, n. 1, p. 25-48, 2013Tradução . . Disponível em: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25. Acesso em: 14 maio 2024. -
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2013). Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, 20( 1), 25-48. Recuperado de http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25 -
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 1): 25-48.[citado 2024 maio 14 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25 -
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 1): 25-48.[citado 2024 maio 14 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25 - Caracterização de comportamento de sistemas por meio de agrupamento de dados e detecção de novidades
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