Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors (2013)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUES, EVANDRO LUIS LINHARI - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: GRÃOS; CAFÉ (CLASSIFICAÇÃO); REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE IMAGEM
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2013
- Source:
- Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC
-
ABNT
OYAMA, Pedro Ivo de Castro e RODRIGUES, Evandro Luís Linhari e JORGE, Lúcio André de Castro. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Oyama, P. I. de C., Rodrigues, E. L. L., & Jorge, L. A. de C. (2013). Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf -
NLM
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf -
Vancouver
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf - Leitor de código de barras do tipo slot-reader microcontrolado
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