Modelo de regressão gama-G em análise de sobrevivência (2013)
- Authors:
- Autor USP: HASHIMOTO, ELIZABETH MIE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; DADOS CENSURADOS; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; VEROSSIMILHANÇA
- Language: Português
- Abstract: Dados de tempo de falha são caracterizados pela presença de censuras, que são observações que não foram acompanhadas até a ocorrência de um evento de interesse. Para estudar o comportamento de dados com essa natureza, distribuições de probabilidade são utilizadas. Além disso, é comum se ter uma ou mais variáveis explicativas associadas aos tempos de falha. Dessa forma, o objetivo geral do presente trabalho é propor duas novas distribuições utilizando a função geradora de distribuições gama, no contexto de modelos de regressão em análise de sobrevivência. Essa função possui um parâmetro de forma que permite criar falllilias paramétricas de distribuições que sejam flexíveis para capturar uma ampla variedade de comportamentos simétricos e assimétricos. Assim, a distribuição Weibull e a distribuição log-logística foram modificadas, dando origem a duas novas distribuições de probabilidade, denominadas de gama-Weibull e gama-Iog-Iogística, respectivamente. Consequentemente, os modelos de regressão locação-escala, de longa-duração e com efeito aleatório foram estudados, considerando as novas distribuições de probabilidade. Para cada um dos modelos propostos, foi utilizado o método da máxima verossimilhança para estimar os parâmetros e algumas medidas de diagnóstico de influência global e local foram calculadas para encontrar possíveis pontos influentes. No entanto, os resíduos foram propostos apenas para os modelos locação-escala para 'dados com censura à direita e para dados com censura intervalar, bem um estudo de simulação para verificar a distribuição empírica dos resíduos. Outra questão explorada é a introdução dos modelos: gama-Weibull inflacionado de zeros e gama-Iog-Iogística inflacionado de zeros, para analisar dados de produção de óleo de copaíba. Por fim, diferentes conjunto de dados foram utilizados para ilustrar a aplicação de cada um dos modelos propostos
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2013
- Data da defesa: 15.03.2013
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ABNT
HASHIMOTO, Elizabeth Mie. Modelo de regressão gama-G em análise de sobrevivência. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26042013-095312/. Acesso em: 12 maio 2024. -
APA
Hashimoto, E. M. (2013). Modelo de regressão gama-G em análise de sobrevivência (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26042013-095312/ -
NLM
Hashimoto EM. Modelo de regressão gama-G em análise de sobrevivência [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26042013-095312/ -
Vancouver
Hashimoto EM. Modelo de regressão gama-G em análise de sobrevivência [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26042013-095312/ - Modelo de regressão para dados com censura intervalar e dados de sobrevivência grupados
- The McDonald Weibull model
- A log-linear regression model for the odd Weibull distribution with censored data
- The McDonald extended Weibull Distribution
- On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models
- The McDonald Weibull model
- The new Neyman type a beta Weibull model with long-term survivors
- The log-Burr XII regression model for grouped survival data
- The McDonald extended distribution: properties and applications
- A new class of survival regression models with cure fraction
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