A semi-supervised classification technique based on interacting forces (2014)
- Authors:
- Autor USP: LIANG, ZHAO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2013.05.050
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 127, p. 43-51, mar. 2014
- Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CUPERTINO, Thiago H e GUELERI, Roberto e LIANG, Zhao. A semi-supervised classification technique based on interacting forces. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.050. Acesso em: 19 abr. 2024. , 2014 -
APA
Cupertino, T. H., Gueleri, R., & Liang, Z. (2014). A semi-supervised classification technique based on interacting forces. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.050 -
NLM
Cupertino TH, Gueleri R, Liang Z. A semi-supervised classification technique based on interacting forces [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 43-51.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.050 -
Vancouver
Cupertino TH, Gueleri R, Liang Z. A semi-supervised classification technique based on interacting forces [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 43-51.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.050 - Redes de elementos complexos para processamento de informação
- Structural outlier detection: a tourist walk approach
- Network-based high level data classification
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- Multiple images set classification via network modularity
- Classification of multiple observation sets via network modularity
- Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift
- Aprendizado de máquina em redes complexas
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2013.05.050 (Fonte: oaDOI API)
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