Extração de características combinadas com árvore de decisão para detecção e classificação dos distúrbios de qualidade da energia elétrica (2013)
- Authors:
- Autor USP: BORGES, FABBIO ANDERSON SILVA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: ENERGIA ELÉTRICA (QUALIDADE); TRANSFORMADA DE FOURIER; SISTEMAS DINÂMICOS
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho apresenta uma metodologia de detecção e classificação de distúrbios relacionados à qualidade da energia elétrica. A detecção é feita utilizando-se somente uma regra para inferir na presença ou não do distúrbio em uma janela analisada. Para a classificação é proposto um método baseado em árvore de decisão. A árvore recebe como entrada as características do sinal extraídas tanto no domínio do tempo como no domínio da frequência, sendo a última obtida pela Transformada de Fourier. Destaca-se que toda a metodologia de extração de características foi idealizada como tentativa de se reduzir ao máximo o esforço computacional das tarefas de detecção e classificação de distúrbios. Em suma, verifica-se que os resultados obtidos são satisfatórios para a proposta desta pesquisa
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2013
- Data da defesa: 11.07.2013
-
ABNT
BORGES, Fábbio Anderson Silva. Extração de características combinadas com árvore de decisão para detecção e classificação dos distúrbios de qualidade da energia elétrica. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01102013-104201/. Acesso em: 15 maio 2024. -
APA
Borges, F. A. S. (2013). Extração de características combinadas com árvore de decisão para detecção e classificação dos distúrbios de qualidade da energia elétrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01102013-104201/ -
NLM
Borges FAS. Extração de características combinadas com árvore de decisão para detecção e classificação dos distúrbios de qualidade da energia elétrica [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01102013-104201/ -
Vancouver
Borges FAS. Extração de características combinadas com árvore de decisão para detecção e classificação dos distúrbios de qualidade da energia elétrica [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01102013-104201/ - Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid
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