Uma revisão acerca da recomendação personalizada de conteúdo (2013)
- Authors:
- Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; WORLD WIDE WEB (SERVIÇOS); COMÉRCIO ELETRÔNICO
- Language: Português
- Abstract: Os sistemas de recomendação de conteúdo surgiram para lidar com a sobrecarga de informações disponíveis diariamente na Web. A fim de estudar o cenário atual sobre recomendação personalizada de conteúdo, o presente artigo pretende identificar e analisar os métodos e as técnicas adotados. No processo de revisão sistemática, foram selecionados 22 artigos publicados nos últimos cinco anos nas principais bibliotecas digitais da área. Os resultados obtidos sugerem que há uma tendência na utilização de algumas estratégias para minimização das limitações e aumento da eficiência dos métodos tradicionais de recomendação
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista de Sistemas de Informação da FSMA
- ISSN: 1983-5604
- Volume/Número/Paginação/Ano: n. 12, p. 33-40, jul./dez. 2013
-
ABNT
BRITO, Jaqueline Ferreira de e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Uma revisão acerca da recomendação personalizada de conteúdo. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, n. 12, p. 33-40, 2013Tradução . . Disponível em: http://www.fsma.edu.br/si/edicao12/FSMA_SI_2013_2_Principal_1.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Brito, J. F. de, & Digiampietri, L. A. (2013). Uma revisão acerca da recomendação personalizada de conteúdo. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, ( 12), 33-40. Recuperado de http://www.fsma.edu.br/si/edicao12/FSMA_SI_2013_2_Principal_1.pdf -
NLM
Brito JF de, Digiampietri LA. Uma revisão acerca da recomendação personalizada de conteúdo [Internet]. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. 2013 ;( 12): 33-40.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao12/FSMA_SI_2013_2_Principal_1.pdf -
Vancouver
Brito JF de, Digiampietri LA. Uma revisão acerca da recomendação personalizada de conteúdo [Internet]. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. 2013 ;( 12): 33-40.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao12/FSMA_SI_2013_2_Principal_1.pdf - Facial emotion recognition in UX evaluation: a systematic review
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