Optimum-path forest applied for breast masses classification

Optimum-path forest applied for breast masses classification (2014)

Authors:
Autor USP: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC
Unidade: ICMC
DOI: 10.1109/CBMS.2014.27
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES NEURAIS
Language: Inglês
Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2014
Source:
- Título do periódico: Proceedings
- ISSN: 1063-7125
Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS

Informações sobre o DOI: 10.1109/CBMS.2014.27 (Fonte: oaDOI API)

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ABNT

RIBEIRO, Patrícia B et al. Optimum-path forest applied for breast masses classification. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS.2014.27. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA

Ribeiro, P. B., Costa, K. A. P. da, Papa, J. P., & Romero, R. A. F. (2014). Optimum-path forest applied for breast masses classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CBMS.2014.27
NLM

Ribeiro PB, Costa KAP da, Papa JP, Romero RAF. Optimum-path forest applied for breast masses classification [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2014.27
Vancouver

Ribeiro PB, Costa KAP da, Papa JP, Romero RAF. Optimum-path forest applied for breast masses classification [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2014.27