Named entities as privileged information for hierarchical text clustering (2014)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/2628194.2628225
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; MINERAÇÃO DE DADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- ISBN: 9781450326278
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: International Database Engineering & Applications Symposium - IDEAS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SINOARA, Roberta A et al. Named entities as privileged information for hierarchical text clustering. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2628194.2628225. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Sinoara, R. A., Sundermann, C. V., Marcacini, R. M., Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2014). Named entities as privileged information for hierarchical text clustering. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2628194.2628225 -
NLM
Sinoara RA, Sundermann CV, Marcacini RM, Domingues MA, Rezende SO. Named entities as privileged information for hierarchical text clustering [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2628194.2628225 -
Vancouver
Sinoara RA, Sundermann CV, Marcacini RM, Domingues MA, Rezende SO. Named entities as privileged information for hierarchical text clustering [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2628194.2628225 - Projeto de implementacao de uma base de dados para o sistema aura cfg-dfd
- Modelos de previsão no processo de data mining
- Aplicação de algoritmos de predição no processo data mining
- Pré-processamento para extração de conhecimento de bases textuais
- Algoritmos de aprendizado de máquina do paradigma estatístico para aquisição de conhecimento
- Avaliando a geração de termos a partir de coleções textuais
- Incremental construction of topic hierarchies using hierarchical term clustering
- Generating features from textual documents through association rules
- Post-processing of association rules using taxonomies
- Torch-ETS: análise exploratória de tópicos emergentes com apoio de agrupamento hierárquico de textos
Informações sobre o DOI: 10.1145/2628194.2628225 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
