Modelos de transição de Markov: um enfoque em experimentos planejados com dados binários correlacionados (2014)
- Authors:
- Autor USP: LORDELO, MAURICIO SANTANA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: PROCESSOS DE MARKOV; PROBABILIDADE; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MEDIDAS REPETIDAS
- Language: Português
- Abstract: Os modelos de transição de Markov constituem uma ferramenta de grande importância para diversas áreas do conhecimento quando são desenvolvidos estudos com medidas repetidas. Eles caracterizam-se por modelar a variável resposta ao longo do tempo condicionada a uma ou mais respostas anteriores, conhecidas como a história do processo. Além disso, é possível a inclusão de outras covariáveis. No caso das respostas binárias, pode-se construir uma matriz com as probabilidades de transição de um estado para outro. Neste trabalho, quatro abordagens diferentes de modelos de transição foram comparadas para avaliar qual estima melhor o efeito causal de tratamentos em um estudo experimental em que a variável resposta é um vetor binário medido ao longo do tempo. Estudos de simulação foram realizados levando em consideração experimentos balanceados com três tratamentos de natureza categórica. Para avaliar as estimativas foram utilizados o erro padrão, viés e percentual de cobertura dos intervalos de confiança. Os resultados mostraram que os modelos de transição marginalizados são mais indicados na situação em que um experimento é desenvolvido com um reduzido número de medidas repetidas. Como complementação, apresenta-se uma forma alternativa de realizar comparações múltiplas, uma vez que os pressupostos como normalidade, independência e homocedasticidade são violados impossibilitando o uso dos métodos tradicionais. Um experimento com dados reais no qual se registrou a presença de fungos(considerada como sucesso) em cultivos de citros e morango foi analisado por meio do modelo de transição apropriado. Para as comparações múltiplas, intervalos de confiança simultâneos foram construídos para o preditor linear e os resultados foram estendidos para a resposta média que neste caso são as probabilidades de sucesso
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2014
- Data da defesa: 30.05.2014
-
ABNT
LORDELO, Mauricio Santana. Modelos de transição de Markov: um enfoque em experimentos planejados com dados binários correlacionados. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-08072014-084724/. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Lordelo, M. S. (2014). Modelos de transição de Markov: um enfoque em experimentos planejados com dados binários correlacionados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-08072014-084724/ -
NLM
Lordelo MS. Modelos de transição de Markov: um enfoque em experimentos planejados com dados binários correlacionados [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-08072014-084724/ -
Vancouver
Lordelo MS. Modelos de transição de Markov: um enfoque em experimentos planejados com dados binários correlacionados [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-08072014-084724/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
