Combining classification and clustering for tweet sentiment analysis (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: HRUSCHKA, EDUARDO RAUL - ICMC ; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA - ICMC ; COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BRACIS.2014.46
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; WEB SEMÂNTICA; MÍDIAS SOCIAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Conference Publishing Services
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2014
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. Combining classification and clustering for tweet sentiment analysis. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.46. Acesso em: 05 maio 2024. -
APA
Coletta, L. F. S., Silva, N. F. F. da, Hruschka, E. R., & Hruschka Junior, E. R. (2014). Combining classification and clustering for tweet sentiment analysis. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.46 -
NLM
Coletta LFS, Silva NFF da, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Combining classification and clustering for tweet sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.46 -
Vancouver
Coletta LFS, Silva NFF da, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Combining classification and clustering for tweet sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.46 - A survey and comparative study of tweet sentiment analysis via semi-supervised learning
- Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles
- Towards the use of metaheuristics for optimizing the combination of classifier and cluster ensembles
- A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles
- Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification
- Tweet sentiment analysis with classifier ensembles
- Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação
- Agrupamento de dados fuzzy colaborativo
- Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais
- An experimental study on the use of nearest neighbor-based imputation algorithms for classification tasks
Informações sobre o DOI: 10.1109/BRACIS.2014.46 (Fonte: oaDOI API)
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