Data clustering using topological features (2014)
- Authors:
- Autor USP: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BRACIS.2014.71
- Subjects: REDES NEURAIS; PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE; SISTEMAS DINÂMICOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Conference Publishing Services
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2014
- ISBN: 9781479956180
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Data clustering using topological features. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71. Acesso em: 09 jun. 2024. -
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2014). Data clustering using topological features. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.71 -
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Data clustering using topological features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71 -
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Data clustering using topological features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71 - Caracterização de comportamento de sistemas por meio de agrupamento de dados e detecção de novidades
- Genetic algorithms applied to organize wirelless sensor networks aiming good coverage and redundancy
- Supporting the transparent execution of high performance applications on grids
- An online data access prediction and optimization approach for distributed systems
- Model for simulation of heterogeneous high-performance computing environments
- High performance computing on grids
- Toward an efficient middleware for multithreaded applications in computational grid
- On simulated annealing for the scheduling of parallel applications
- A systematic literature review on decomposition approaches to estimate time series components
- Feature extraction based on exponential-weighted higher-order local auto-correlation: an approach to improve data characterization
Informações sobre o DOI: 10.1109/BRACIS.2014.71 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas