A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA

A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA (2014)

Authors:
Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
Unidade: ICMC
DOI: 10.1109/CLEI.2014.6965166
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMPUTAÇÃO GRÁFICA
Language: Português
Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Red Hook
- Date published: 2014
ISBN: 9781479961306
Source:
- Título do periódico: Proceedings
Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI

Informações sobre o DOI: 10.1109/CLEI.2014.6965166 (Fonte: oaDOI API)

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ABNT

CARVALHO, Victor Augusto Moraes et al. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. 2014, Anais.. Red Hook: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA

Carvalho, V. A. M., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2014). A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. In Proceedings. Red Hook: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2014.6965166
NLM

Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
Vancouver

Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166