Seleção de casos de teste para sistemas de processamento de imagens utilizando conceitos de CBIR (2013)
- Authors:
- Autor USP: NARCISO, EVERTON NOTE - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; ENGENHARIA DE SOFTWARE
- Keywords: CBIR; CBIR; Image processing systems; Seleção de casos de teste; Sistemas de processamento de imagens; Test case selection
- Language: Português
- Abstract: Os sistemas de processamento de imagens exercem um papel importante no que tange à emulação da visão humana, pois grande parte das informações que as pessoas obtêm do mundo real ocorre por meio de imagens. Desenvolver tais sistemas é uma tarefa complexa e que requer testes rigorosos para garantir a sua confiabilidade. Neste cenário, a seleção de casos de teste é fundamental, pois ajuda a eliminar os dados de teste redundantes e desnecessários enquanto procura manter altas taxas de detecção de erros. Na literatura há várias abordagens para seleção de casos de teste com foco em sistemas de entradas/saídas alfanuméricas, mas a seleção voltada a sistemas complexos (e.g. processamento de imagens) ainda é pouco explorada. Visando a contribuir neste campo de pesquisa, este trabalho apresenta um novo método intitulado Tcs&CbIR, que seleciona e recupera um subconjunto de imagens a partir de um vasto conjunto de teste. Os testes realizados com dois programas de processamento de imagens mostram que a nova abordagem pode superar a seleção aleatória pois, no contexto de avaliação apresentado, a quantidade de casos de teste necessária para revelar a presença de erros foi reduzida em até 87%. Os resultados obtidos revelam, também, o potencial da utilização de CBIR para abstração de informações, a importância da definição de extratores de características adequados e a influência que as funções de similaridade podem exercer na seleção de casos de teste
- Imprenta:
- Data da defesa: 29.10.2013
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ABNT
NARCISO, Everton Note. Seleção de casos de teste para sistemas de processamento de imagens utilizando conceitos de CBIR. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25112014-160734/. Acesso em: 04 maio 2024. -
APA
Narciso, E. N. (2013). Seleção de casos de teste para sistemas de processamento de imagens utilizando conceitos de CBIR (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25112014-160734/ -
NLM
Narciso EN. Seleção de casos de teste para sistemas de processamento de imagens utilizando conceitos de CBIR [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25112014-160734/ -
Vancouver
Narciso EN. Seleção de casos de teste para sistemas de processamento de imagens utilizando conceitos de CBIR [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25112014-160734/
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