Probabilidade de controle tumoral: modelos e estatísticas (2014)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, MAIRON MARQUES DOS - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 591
- Subjects: NEOPLASIAS (CONTROLE); RADIOBIOLOGIA; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
- Keywords: Curva ROC; Estatística de Tsallis; Monte Carlo Simulation; Probabilidade de Controle Tumoral; Radiobiologia; Radiobiology; ROC curve; Simulação Monte Carlo; Tsallis statistics; Tumor Control Probability
- Language: Português
- Abstract: A modelagem em radiobiologia possibilita prever a eficácia de tratamentos radioterápicos, especificando protocolos e estratégias para se tratar pacientes com câncer. Muitos modelos matemáticos têm sido propostos para a avaliação da Probabilidade de Controle Tumoral (TCP). Nesta tese, inicialmente apresenta-se um estudo desenvolvido em colaboração com pesquisadores da Universidade de Alberta, no Canadá, em que são comparadas as TCP's obtidas através de simulações Monte Carlo e dos modelos Poissoniano, de Zaider-Minerbo (ZM) e de Dawson-Hillen (DH). Os resultados mostram que, para tumores de baixa proliferação celular, o uso do modelo Poissoniano para indicação de protocolos de tratamento é tão eficaz quanto o método Monte Carlo ou o uso de modelos mais sofisticados (ZM e DH). Na segunda parte da tese, propõe-se um teste estatístico, baseado em simulações Monte Carlo do modelo de TCP de DH, para se determinar a capacidade de previsão de erradicação de tumor (cura). Obtem-se a curva ROC do teste a partir das distribuições de probabilidade da fração de células tumorais remanescentes, nas condições de cura ou não-cura. Os resultados mostram que o método pode ser também aplicado a dados clínicos, sugerindo que a avaliação do tamanho do tumor no início da radioterapia permite a prognose do tratamento a curto prazo. Na terceira parte da tese, aborda-se o estudo da fração de sobrevivência (FS) de células tumorais em função da dose de radiação a que são submetidas. Na literatura, esta fração de sobrevivência tem sido formulada através do modelo Linear-Quadrático (LQ) e, mais recentemente, da estatística não-extensiva de Tsallis. Avalia-se o comportamento dessas duas formulações em termos dos ajustes da FS a dados experimentais da literatura (referentes a células cultivadas in vitro para vários tecidos tumorais) estendendo-se assim estudos prévios da literatura. Os parâmentros da FS para ambasformulações são obtidos e a qualidade dos ajustes da FS a dados experimentais é comparada utilizando-se o qui-quadrado reduzido. Os resultados mostram que, em geral, as duas formulações permitem bons ajustes das curvas de FS. Além deste estudo, utilizamos a estatística não-extensiva de Tsallis para obtenção da TCP de ZM em função da dose, expressando-a analiticamente em termos da função Gama (para um perfil de dose típico de radiação de feixe externo) e da função Hipergeométrica (para um perfil de dose típico de braquiterapia). Finalmente, as curvas das correspondentes TCP's são levantadas com o uso de dados experimentais e comparadas com a TCP's obtidas através do modelo LQ
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2014
- Data da defesa: 28.11.2014
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ABNT
SANTOS, Mairon Marques dos. Probabilidade de controle tumoral: modelos e estatísticas. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-05012015-160705/. Acesso em: 08 maio 2024. -
APA
Santos, M. M. dos. (2014). Probabilidade de controle tumoral: modelos e estatísticas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-05012015-160705/ -
NLM
Santos MM dos. Probabilidade de controle tumoral: modelos e estatísticas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-05012015-160705/ -
Vancouver
Santos MM dos. Probabilidade de controle tumoral: modelos e estatísticas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-05012015-160705/
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