Classification-based referring expression generation (2014)
- Authors:
- Autor USP: PARABONI, IVANDRE - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1007/978-3-642-54906-9_39
- Assunto: LINGUAGEM NATURAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer-Verlag
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2014
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Computer Science
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8403, p. 481-491, 2014
- Conference titles: International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics - CICLing
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FERREIRA, Thiago Castro e PARABONI, Ivandré. Classification-based referring expression generation. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54906-9_39. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2014 -
APA
Ferreira, T. C., & Paraboni, I. (2014). Classification-based referring expression generation. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-54906-9_39 -
NLM
Ferreira TC, Paraboni I. Classification-based referring expression generation [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2014 ; 8403 481-491.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54906-9_39 -
Vancouver
Ferreira TC, Paraboni I. Classification-based referring expression generation [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2014 ; 8403 481-491.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54906-9_39 - EACH-USP Ensemble Cross-Domain Authorship Attribution
- Gerando expressões de referência com a "quantidade certa" de informação
- The design of an experiment in anaphora resolution for referring expressions generation
- Portuguese text generation using factored language models
- Generating relational descriptions involving mutual disambiguation
- Detecção de quebras em diálogos humano-computador
- Zoom: a corpus of natural language descriptions of map locations
- Combining frequent and discriminating attributes in the generation of definite descriptions
- Using ‘low-cost’ learning features for pronoun resolution
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-54906-9_39 (Fonte: oaDOI API)
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