Um estudo comparativo das estratégias de fusão no nível de característica para sistemas biométricos multimodais baseados em face e íris (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: PERES, SARAJANE MARQUES - EACH ; LIMA, CLODOALDO APARECIDO DE MORAES - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: BIOMETRIA; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ÍRIS
- Language: Português
- Abstract: Com o avanço da tecnologia, novas abordagens para o reconhecimento automatico da identidade de uma pessoa tem sido propostas e tal fato tem encorajado o emprego de Sistemas Biometricos. Essa abordagem utiliza caracterısticas fısicas ou comportamentais de uma pessoa para realizar a sua identificacao. Os Sistemas Biometricos podem ser classificados como Unimodais ou Multimodais. Sistemas Biometricos Unimodais utilizam apenas uma modalidade biometrica para realizar o reconhecimento, ao passo que os Sistemas Biometricos Multimodais empregam duas ou mais modalidades. A construcao de um Sistema Biometrico Multimodal pode ser realizada de diferentes formas, as quais sao categorizadas de acordo com a sua arquitetura, nıvel de fusao e estrategia de fusao. O objetivo deste trabalho e investigar diferentes formas de fusao de modalidades biometricas no nıvel de caracterıstica, visando projetar um sistema multimodal com alto poder de reconhecimento. Neste artigo, nos utilizamos a Transformada Wavelet para extrair um conjunto de caracterısticas de imagens de face e ıris. Os resultados obtidos mostram que os Sistemas Biometricos Multimodais apresentam melhor desempenho que os Sistemas Biometricos Unimodais, em termos de taxa de reconhecimento calculada sobre a saıda produzida pela Maquina de Vetores Suporte usada como classificador
- Imprenta:
- Publisher: Sociedade Brasileira de Computação - SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2015
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Information System - SBSI
-
ABNT
COSTA, Daniel Moura Martins da et al. Um estudo comparativo das estratégias de fusão no nível de característica para sistemas biométricos multimodais baseados em face e íris. 2015, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2015. Disponível em: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1029&context=sbis2015. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Costa, D. M. M. da, Passos, H. dos S., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2015). Um estudo comparativo das estratégias de fusão no nível de característica para sistemas biométricos multimodais baseados em face e íris. In Proceedings. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC. Recuperado de http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1029&context=sbis2015 -
NLM
Costa DMM da, Passos H dos S, Peres SM, Lima CA de M. Um estudo comparativo das estratégias de fusão no nível de característica para sistemas biométricos multimodais baseados em face e íris [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1029&context=sbis2015 -
Vancouver
Costa DMM da, Passos H dos S, Peres SM, Lima CA de M. Um estudo comparativo das estratégias de fusão no nível de característica para sistemas biométricos multimodais baseados em face e íris [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1029&context=sbis2015 - Grammatical facial expressions recognition with machine learning
- Symbolic representations of time series applied to biometric recognition based on ECG signals
- Gesture unit segmentation using spatial-temporal information and machine learning
- Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition
- Studies in automated hand gesture analysis: an overview of functional types and gesture phases
- Overview on support vector machines applied to temporal modeling
- Classification of electromyography signals using relevance vector machines and fractal dimension
- Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais
- Gesture phase segmentation using support vector machines
- Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas
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