Combining diversity queries and visual mining to improve content-based image retrieval systems: the DiVI method (2015)
- Autores:
- Autores USP: TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; TRAINA JUNIOR, CAETANO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ISM.2015.115
- Assuntos: BANCO DE DADOS; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: IEEE
- Local: Piscataway
- Data de publicação: 2015
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- Nome do evento: IEEE International Symposium on Multimedia - ISM
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS, Lucio F. D et al. Combining diversity queries and visual mining to improve content-based image retrieval systems: the DiVI method. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISM.2015.115. Acesso em: 16 maio 2024. -
APA
Santos, L. F. D., Dias, R. L., Ribeiro, M. X., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2015). Combining diversity queries and visual mining to improve content-based image retrieval systems: the DiVI method. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISM.2015.115 -
NLM
Santos LFD, Dias RL, Ribeiro MX, Traina AJM, Traina Junior C. Combining diversity queries and visual mining to improve content-based image retrieval systems: the DiVI method [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISM.2015.115 -
Vancouver
Santos LFD, Dias RL, Ribeiro MX, Traina AJM, Traina Junior C. Combining diversity queries and visual mining to improve content-based image retrieval systems: the DiVI method [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISM.2015.115 - Ms-dos 6 facilita a vida dos usuarios
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ISM.2015.115 (Fonte: oaDOI API)
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