Modelos estatísticos para dados politômicos nominais em estudos longitudinais com uma aplicação à área agronômica (2016)
- Authors:
- Autor USP: MENARIN, VINICIUS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS; DADOS CATEGORIZADOS; EQUAÇÕES DE ESTIMAÇÃO; ESTATÍSTICA APLICADA; MEDIDAS REPETIDAS; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Language: Português
- Abstract: Estudos em que a resposta de interesse é uma variável categorizada são bastante comuns nas mais diversas áreas da Ciência. Em muitas situações essa resposta é composta por mais de duas categorias não ordenadas, denominada então de uma variável politômica nominal, e em geral o objetivo do estudo é associar a probabilidade de ocorrência de cada categoria aos efeitos de variáveis explicativas. Ademais, existem tipos especiais de estudos em que os dados são coletados diversas vezes para uma mesma unidade amostral ao longo do tempo, os estudos longitudinais. Estudos assim requerem o uso de modelos estatísticos que considerem em sua formulação algum tipo de estrutura que suporte a dependência que tende a surgir entre observações feitas em uma mesma unidade amostral. Neste trabalho são abordadas duas extensões do modelo de logitos generalizados, usualmente empregado quando a resposta é politômica nominal com observações independentes entre si. A primeira consiste de uma modificação das equações de estimação generalizadas para dados nominais que se utiliza de razões de chances locais para descrever a dependência entre as observações da variável resposta politômica ao longo dos diversos tempos observados. Este tipo de modelo é denominado de modelo marginal. A segunda proposta abordada consiste no modelo de logitos generalizados com a inclusão de efeitos aleatórios no preditor linear, que também leva em conta uma dependência entre as observações. Esta abordagem caracteriza o modelo delogitos generalizados misto. Há diferenças importantes inerentes às interpretações dos modelos marginais e mistos, que são discutidas e que devem ser levadas em consideração na escolha da abordagem adequada. Ambas as propostas são aplicadas em um conjunto de dados proveniente de um experimento da área agronômica realizado em campo, conduzido sob um delineamento casualizado em blocos com esquema fatorial para os tratamentos. O experimento foi acompanhado ao longo de seis estações do ano, caracterizando assim uma estrutura longitudinal, sendo a variável resposta o tipo de vegetação observado no campo (touceiras, plantas invasoras ou espaços vazios). Os resultados encontrados são satisfatórios, embora a dependência presente nos dados não seja tão caracterizada; por meio de testes como da razão de verossimilhanças e de Wald diversas diferenças significativas entre os tratamentos foram encontradas. Ainda, devido às diferenças metodológicas das duas abordagens, o modelo marginal baseado nas equações de estimação generalizadas mostra-se mais adequado para esses dados
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2016
- Data da defesa: 14.01.2016
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ABNT
MENARIN, Vinicius. Modelos estatísticos para dados politômicos nominais em estudos longitudinais com uma aplicação à área agronômica. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19042016-091641/. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Menarin, V. (2016). Modelos estatísticos para dados politômicos nominais em estudos longitudinais com uma aplicação à área agronômica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19042016-091641/ -
NLM
Menarin V. Modelos estatísticos para dados politômicos nominais em estudos longitudinais com uma aplicação à área agronômica [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19042016-091641/ -
Vancouver
Menarin V. Modelos estatísticos para dados politômicos nominais em estudos longitudinais com uma aplicação à área agronômica [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19042016-091641/
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