Robust probabilistic planning with ilao (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: DELGADO, KARINA VALDIVIA - EACH ; BARROS, LELIANE NUNES DE - IME ; MOREIRA, DANIEL AUGUSTO DE MELO - IME
- Unidades: EACH; IME
- DOI: 10.1007/s10489-016-0780-4
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSOS DE MARKOV; PROBABILIDADE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Applied Intelligence
- ISSN: 1573-7497
- Volume/Número/Paginação/Ano: 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MOREIRA, Daniel Augusto de Melo e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. Robust probabilistic planning with ilao. Applied Intelligence, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2016). Robust probabilistic planning with ilao. Applied Intelligence. doi:10.1007/s10489-016-0780-4 -
NLM
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Robust probabilistic planning with ilao [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4 -
Vancouver
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Robust probabilistic planning with ilao [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4 - Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget
- Robust optimization for hybrid MDPs with state-dependent noise
- Symbolic bounded real-time dynamic programming
- Risk-sensitive Markov decision process with limited budget
- Symbolic dynamic programming for discrete and continuous state MDPs
- Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes
- Processo de decisão Markoviano com transição valorada por conjunto modelado como um Jogo alternado de soma zero
- Diagnostic of programs for programming learning tools
- Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities
- Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends
Informações sobre o DOI: 10.1007/s10489-016-0780-4 (Fonte: oaDOI API)
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